'Smart' er den nye normal - men hvad betyder det overhovedet?

Intet er normalt ved de tider, vi oplever. Forleden dag fik jeg en person til at spørge mig under et opkald, hvad jeg havde tænkt mig at lave om 12-18 måneder, når det kommer til clouddesign og udvikling af datacenter. Jeg var faktisk nødt til at stoppe op og tænke over det spørgsmål... Jeg var ikke engang 100% sikker på, hvilken dag det var, endsige hvad der vil ske i løbet af det næste år.

Jeg nævnte dog, at mange af de systemer, vi bruger hver eneste dag, vil være meget smartere. Der var en pause på Zoom-mødet, da personen spurgte mig, "jamen, hvad betyder det egentlig?"

Der er mange definitioner omkring 'smarte' løsninger. Vi har trods alt haft 'smarttelefoner' i nogen tid. Så i forbindelse med teknologi, datacentre og dig, forbrugeren – hvad betyder smart?

Lad os først starte med de mål, som moderne smarte teknologier forsøger at opnå. Jeg vil give dig Bills fire regler for at arbejde med og forstå smarte løsninger:

1. Smarte teknologier er designet til at gøre dit liv lettere.

2. Smarte løsninger er designet til at tilføje værdi.

3. Smarte løsninger hjælper dig med at se mønstre og interagere med systemer, som du aldrig kunne før.

4. Hvis din smarte løsning komplicerer, fragmenterer eller gør dit miljø mindre sikkert... måske er det ikke så smart, som du troede.

Lad mig give dig et specifikt eksempel fra en sej smart brille/linseteknologivirksomhed, Mojo Vision. Dette er et uddrag fra deres hjemmeside:

Ved at bruge augmented reality (AR) kan data præsenteres på skærme indbygget i briller eller et headset. Du kan se sving-for-sving-anvisninger, mens du går, vigtige trin til at udskifte en ukendt maskindel eller talepunkter til en præsentation – alt sammen uden at holde en enhed eller se ned på en skærm. Ved at bruge en bærbar skærm hjælper AR dig med at holde koncentrationen ved at give information heads-up og håndfri.

Mojo Lens bruger unik, specialbygget mikroelektronik og verdens tætteste mikroskærm til at lægge digitale billeder og information problemfrit ind i dit liv. Ved at levere kritisk information gennem smart software, der forstår din kontekst, giver Mojo Lens dig mulighed for at være dit bedste jeg i enhver situation.

Det interessante her er, at dette firma ikke forsøger at løse alle problemer derude. De forsøger at hjælpe folk med at se en 'bedre verden' og muliggøre en bedre fremtid. Smarte teknologier i vores hverdag har potentialet til både at ændre og forstyrre vores verden.

Derfor er smarte teknologier i datacentret så meget kritiske for det, vi gør i dag, og hvis du kan se så langt frem, hvad der også vil ske om 12-18 måneder. Men lad os definere smart i sammenhæng med datacenteret.

Du er kun så smart som dine data

Ser man på datacentret, er hvert enkelt stykke 'smart' fysisk komponent drevet af data. Dette er livsnerven i nutidens smarte løsninger. Så når du hører ordet "smart" hvad som helst... tænk over det fra et dataperspektiv. Hvilken information skaber det? Hvordan vil disse data blive brugt? Kan informationen give mig bedre indsigt? Hvis dine smarte løsninger er til for blot at give punkt-i-tid detaljer, er de mere så real-time designs; frem for smarte systemer, der er i stand til at se længere ud på baggrund af datamønstre.

Når vi refererer direkte til AFCOM State of the Data Center Report, skal vi se på, hvordan vores branche både definerer og bruger smarte løsninger. På den note, lad os tale om tilsluttede enheder et sekund. Cisco rapporterede for nylig, at drevet af tingenes internet vil den samlede mængde data, der skabes (og ikke nødvendigvis lagres) af enhver enhed, nå op på 847 ZB om året i 2021. Som de påpeger, er de genererede data to størrelsesordener højere end data gemt.

Ser man ud på 2025 og frem, forudsagde IDC, at i 2025 ville en gennemsnitlig forbundet person overalt i verden interagere med tilsluttede enheder næsten 4,800 gange om dagen - stort set én interaktion hvert 18. sekund.

Disse løsninger vil finde vej ind i datacentret, hvis de ikke allerede har gjort det.

Mere end tre ud af fire adspurgte (76%) mener, at nye teknologier som IoT og Smart Sensors vil påvirke dette datacenter, herunder 30%, der allerede har set sådanne teknologier implementeret i datacentre.

Desuden angav en fjerdedel af alle respondenter, at IoT og Smart Sensors ville hjælpe med at omdefinere datacenterstyring. Specifikt med fokus på DCIM lærte vi, at udnyttelse af data og endda maskinlæring er top of mind for innovative datacenterledere.

Da vi diskuterede dette med vores AFCOM DCIM Leaders Lab-deltagere, fandt vi ud af, at du, hvad angår DCIM-værktøjer og -funktioner, allerede har adgang til nogle ret kraftfulde funktioner. Dette omfatter:

• Dyb integration med virtualiseringsløsninger, herunder VMware, Citrix, Microsoft, KVM og andre.
• Integration med ITSM/ITOM værktøjer som ServiceNow og BMC.
• Dataindsamlingstjenester, som derefter integreres med avanceret analyse og business intelligence.
• Avancerede simuleringsfunktioner omkring en række datacentersystemer.
• Machine Learning udnytter data, der allerede er genereret af sensorer, kritisk infrastruktur, it-udstyr og applikationer.
• Rammer, herunder dataindsamling, mønstre for forudsigelig kraft og termisk, kommando- og kontrolhandlinger fra analyserapportering, samt værktøj til tilpasset mønsterudvikling.
• Integration med AI og Machine Learning-motorer som IBM Watson.
• Proaktiv og forudsigelig sikkerhedsrapportering.
• Specifikke løsninger til styring af cloud- og edge-miljøer.

Det er vigtigt at bemærke, at listen over nye og avancerede funktioner kun vil fortsætte med at vokse. Hvad er der i horisonten? Mere dybdegående datavisualisering, mere integration med cloud og edge, forbedrede løsninger omkring sikkerhed og endda augmented reality som en DCIM-funktion.

Selv vores seneste rapport indikerede, at de fleste respondenter (77%) føler, at fremtidige DCIM-systemer vil blive endnu mere detaljeret integreret med cloud- og virtualiseringsløsninger. Af dem ser 27 % allerede disse avancerede løsninger på plads i dag.

Sidste tanker: Smart betyder ikke kompliceret

Dette er et væsentligt punkt at tage væk. Vi har hørt om udtryk som 'virtuel maskine sprawl', hvor vi har for mange uadministrerede eller usete virtuelle maskiner. Nå, der er et reelt problem med 'smart sprawl'. Eller at have smarte teknologier, der ikke fungerer sammen, blev implementeret af forskellige teams, der aldrig talte sammen, eller er et kæledyrsprojekt af en person eller to, der gik i produktion. Ja, det er alle virkelige ting, jeg har set ske. Det er i disse, at smart hurtigt kan blive et problem. Kan du huske de fire regler? Ikke-administrerede smarte systemer kan absolut påvirke ydeevne, oppetid og endda sikkerhed.

Husk, smarte løsninger er datadrevne. Og det er disse data, der gør både dig og enhederne eller teknologierne smartere. Uden data er den 'smarte' enhed ubrugelig. I din del af verden skal du tage dig tid til at forstå, hvad det vil sige at implementere 'smarte' teknologier. Mest af alt skal du sørge for at abstrahere og kontekstualisere det ord for at se betydningen bag 'smart'. Det vil sige at have en dyb forståelse af, hvad disse løsninger gør, hvordan de integreres med dit datacenter, og hvad de vil hjælpe dig med at afdække i fremtiden.

Mest af alt – involver dine teams! Jo mere samarbejde du har omkring datadrevne designs, jo klogere bliver alle.