NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e (Modificeret, Ex-Mining)
NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e (Modificeret, Ex-Mining)
NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e (Modificeret, Ex-Mining)
NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e (Modificeret, Ex-Mining)
NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e (Modificeret, Ex-Mining)
Kentino · Brugerdefineret AI-server

NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e (Modificeret, Ex-Mining)

Platform i virksomhedsklassen, samlet og testet i EU.

€2.600,00 ekskl. moms · fragt beregnes ved kassen
På lager — sendes fra EU-lager
PCIe interface
ISO 9001 · verificeret hardwareEU-lager og garanti7+ år inden for virksomheds-AITestet efter indbrænding før forsendelse
Oversigt
Ofte stillede spørgsmål
Forsendelse og garanti
Modificeret · Tidligere minedrift · 64 GB HBM2e

NVIDIA CMP 170HX 64 GB HBM2e — billig VRAM til resident inferens 

En GA100-baseret CMP 170HX med udvidet hukommelse til 64 GB HBM2e. Til €1,600 er det cirka €25 pr. gigabyte VRAM med høj båndbredde – omkring en femtedel af, hvad professionelle kort med store VRAM-værdier koster. Det er modificeret hardware med reelle begrænsninger, og vi uddyber dem nedenfor, før du køber.

64 GB
HBM2e VRAM
GA100
Ampere GPU
~ 25 €/GB
VRAM-omkostninger
PCIe 1.0
×4 eller ×16 led
Læs dette først

Hvad dette kort er – og hvad det ikke er

CMP 170HX blev solgt af NVIDIA som et dedikeret mining-kort: et mindre GA100-kort med PCIe-link bevidst låst til PCIe 1.0 og begrænsede visnings- og beregningsfunktioner. Disse enheder er blevet modificeret bagefter til at kunne rumme 64 GB HBM2e. Det gør dem til en usædvanlig billig måde at holde en stor model udelukkende i højbåndbreddehukommelse – og et dårligt valg til alt, der afhænger af hurtige værtsoverførsler, multi-GPU-skalering eller træning.

Dette er modificeret hardware, der fungerer uden for den tilsigtede konfiguration. Beregningsevnen er delvist fuseret fra sammenlignet med et fuldt A100, så betragt VRAM-kapacitet – ikke gennemløb – som årsagen til at købe. Individuelle kort varierer: nogle er mere fuldt ulåste end andre, og vi kan ikke love, hvilke du får. Hvis du har brug for garanteret, forudsigelig beregningsevne, så køb et RTX PRO 6000 eller et ordentligt datacenterkort i stedet, og vi giver gerne et tilbud.
PCIe-grænsen

Hvorfor ×16-muligheden koster €150 mere

Begge versioner er låst til PCIe 1.0- signalering — den del kan ikke fortrydes. Forskellen er antallet af baner, og det ændrer vært-til-kort-båndbredden med 4 gange:

PCIe 1.0 ×4 — 1,600 € ~1 GB/s · det tager cirka et minut at fylde 64 GB
PCIe 1.0 ×16 — 1,750 € ~4 GB/s · det tager cirka 15 sekunder at fylde 64 GB
Når vægte er placeret i VRAM, kører inferensen fra HBM2e, og PCIe-linket betyder knap nok noget. Linkhastigheden dominerer. modellens indlæsningstid, streaming af vært↔enhed og enhver form for multi-GPU-kommunikation. Hvis du indlæser en model én gang og betjener den i timevis, er ×4 fint. Hvis du ofte bytter modeller, streamer data kontinuerligt eller planlægger at opdele en model på tværs af kort, skal du betale €150.
Begge muligheder kommer fra samme batch kort — ×16-konverteringen er arbejde, vi udfører internt før afsendelse, hvilket er det, de €150 dækker. Beregn lidt ekstra tid på ×16-ordrer til konvertering og gentestning.
Specifikationer

Tekniske data

GPU NVIDIA GA100 — Ampere
Hukommelse 64 GB HBM2e (modificeret — ikke en standardkonfiguration)
Compute Delvist afkoblet vs. A100 — kapacitetsorienteret, ikke gennemløbsorienteret
grænseflade PCIe 1.0 ×4 eller PCIe 1.0 ×16 (vælg ovenfor)
Værtsbåndbredde ~1 GB/s (×4) · ~4 GB/s (×16)
Skærmudgange Ingen — kun beregning
Køling Passiv — kræver luftstrøm i chassis
Betingelse Brugt, tidligere minedrift — testet før afsendelse
Bedst til

Hvor det passer ind

  • Serverer én stor model, der forbliver i VRAM — indlæs én gang, kør i timevis.
  • Eksperimenterer med store modeller på et budget, hvor 64 GB for €1,600 er hele pointen.
  • Batch-inferensjob, der er VRAM-bundne snarere end overførselsbundne.
  • Læring og udvikling af store arbejdsgange uden udgifter til datacenter-GPU.

Hvor det ikke passer

  • Træning eller finjustering – PCIe 1.0 og reduceret beregningsevne arbejder begge imod dig.
  • Multi-GPU tensor-parallelle opsætninger — sammenkoblingen er alt for langsom.
  • Arbejdsbelastninger, der streamer data kontinuerligt fra værtshukommelse eller disk.
  • Alt, der kræver skærmoutput, eller et kort, du kan stole på i mange års produktion.
Spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål



Vil mit framework se alle 64 GB?

I vores test er den fulde kapacitet adresserbar, hvilket er hele grunden til at købe dette kort. Beregningskapaciteten er en anden sag - den er delvist begrænset i forhold til et rigtigt A100, og kortene varierer mellem enheder. Fortæl os din tilsigtede arbejdsbyrde, før du bestiller, så giver vi dig et direkte svar på, om dette er det rigtige køb.

Kan jeg få et fuldt ulåst kort?

Nogle enheder er mindre begrænsede end andre, men det er virkelig et lotteri, og vi vil ikke sælge dig et løfte, vi ikke kan holde. Bestil baseret på 64 GB VRAM til en lav pris; betragt alt ud over det som en bonus.

Kan jeg køre flere i én maskine?

Det kan du fysisk, og hvert kort beholder sine egne 64 GB, så uafhængige job pr. kort fungerer. Det, der ikke fungerer godt, er at opdele en enkelt model på tværs af kort — PCIe 1.0 gør tensor-parallel kommunikation til flaskehalsen med en bred margin.

Har den brug for særlig køling?

Ja. Det er et passivt kort uden sin egen blæser og forventer et serverkabinet med en ordentlig luftstrømning fra front til bag. Det vil overophede i et normalt desktopkabinet.

Hvordan kan dette sammenlignes med at købe et professionelt kort?

Prismæssigt kommer der intet i nærheden af ​​VRAM — cirka €25/GB her mod omkring €141/GB for et 96 GB RTX PRO 6000. På pålidelighed, beregningsevne, garanti, PCIe-båndbredde og videresalg vinder det professionelle kort på alle punkter. Vælg ud fra, hvilken af ​​disse der er vigtigst for dig.

Er du ikke sikker på, om dette er det rigtige kort til din arbejdsbyrde? Fortæl os modellen og hvordan du har tænkt dig at betjene den, så kan vi ærligt sige, om dette eller en Kentino AI-build passer bedre.

De spørgsmål, købere oftest stiller os, før de bestiller en server.

Hvor lang tid tager det?

Maskiner bygget af komponenter, vi har på lager, sendes hurtigt; alt, der kræver en specifik GPU-generation, afhænger af levering. Vi giver dig en dato, før du betaler, og hvis den ændrer sig, fortæller vi dig det i stedet for at lade dig finde ud af det.

Kan konfigurationen ændres, før du bygger den?

Næsten altid. GPU'er, hukommelse, lagerplads og køling vælges pr. ordre, og den angivne konfiguration er et udgangspunkt snarere end en fast pakke. Hvis du har brug for mere VRAM, hurtigere lagerplads eller en anden kølemetode, så sig det til, inden du bestiller, og vi vil give et tilbud på ændringen.

Kan jeg afhente serveren personligt?

Det kan du. Vores lager ligger i Prag, og personlig afhentning er velkommen – de fleste, der kommer, bruger besøget til at gennemgå maskinen med vores tekniker og stille de spørgsmål, der er akavede, via e-mail. For ordrer inden for Tjekkiet forsøger vi også at levere personligt og guide dig gennem opsætningen på stedet.

Kan jeg tale med en person, der rent faktisk forstår arbejdsbyrden?

Ja. Vi har en ingeniør, der specifikt arbejder med AI-systemer, ikke en generel salgsdisk. Hvis dit spørgsmål handler om batchstørrelser, kvantisering, sammenkobling eller hvor din flaskehals vil være, så stil det – den samtale ændrer normalt konfigurationen til det bedre.

Hvilken model kan jeg køre på denne konfiguration?

Ja. Hver maskine samles, testes med burn-in og benchmarkes på rigtige AI-arbejdsbelastninger, før den sendes, og det efterlader os med en LLM, der allerede er installeret og kører. Du tilslutter den, forbinder den til dit netværk og begynder at arbejde – den eneste beslutning, der er tilbage, er, hvilket projekt den kører først.

Hvordan tester man en server før afsendelse?

Vi kører det mod faktiske AI-arbejdsbelastninger i stedet for syntetiske scorer: inferensgennemstrømning, vedvarende belastningsadfærd og temperaturer under kontinuerlig drift. Du får benchmarkresultaterne med maskinen, så den ydeevne, du blev lovet, er den ydeevne, du kan verificere på dag ét.

Er serveren klar til at køre, når den ankommer?

Ja. Hver maskine samles, testes med burn-in og benchmarkes på rigtige AI-arbejdsbelastninger, før den sendes, og det efterlader os med en LLM, der allerede er installeret og kører. Du tilslutter den, forbinder den til dit netværk og begynder at arbejde – den eneste beslutning, der er tilbage, er, hvilket projekt den kører først.

Sendes fra vores EU-lager. Tunge varer kan kræve fragtaftale — kontakt os for et tilbud på fragt og leveringstid. 2 års begrænset garanti med avanceret RMA-support; udvidet garanti tilgængelig.

Ikke lige præcis hvad du har brug for?

Fortæl os din arbejdsbyrde, så specificerer vi platformen omkring den — GPU'er, hukommelse, lagerplads og køling matchet med det, du rent faktisk kører.