Anvendelse af datacenterteknologier til at understøtte big data, dataanalyse eller AI-initiativer

Af Adamines | 25. november 2021 | Kategori: IT-nyheder

Efterhånden som datacenterindustrien modnes, skifter dens fokus ud over strøm, køling og effektivitet til nye områder med vækst og teknologisk udvikling. Nylig forskning udført af Jones Lang LaSalle fremhæver flere nøgletendenser, der former fremtiden for datacentre:

• Virksomheder søger i stigende grad tilføjelsestjenester og outsourcing af datacenterekspertise.
• Hybridmodeller er ved at blive normen.
• Datacentre bliver mere komplekse i alle aspekter: faciliteter, hardware, brugerkrav og løsninger.
• Der er en stigende efterspørgsel efter fjernovervågning, cloud-baseret administration og tilpassede leverancer.
• Vækst på mindre satellitmarkeder forventes, da virksomheder sigter mod at være tættere på slutbrugerne.
• "Edge"-markeder spiller en mere væsentlig rolle i datacenterstrategier.

The Rise of Edge Computing

Ifølge AFCOM State of the Data Center Industry-undersøgelsen angav 81 % af de adspurgte, at det primære formål med edge compute-kapacitet var at understøtte og aktivere IoT. Desuden har fire ud af ti respondenter enten implementeret eller planlægger at implementere edge computing-kapacitet i den nærmeste fremtid.

Nuværende status for datacentertjenester

AFCOM-undersøgelsen afslørede også de bedste løsninger, datacenterledere udnytter til at forbedre effektiviteten og levere nye muligheder:

1. Dataanalyse (52 % bruger allerede)
2. Big Data (42 % bruger allerede)
3. Machine Learning og AI (ca. 50 % enten bruger eller planlægger at bruge i de næste tre år)

Denne tendens stemmer overens med den stigende mængde datacentertrafik. Ciscos Cloud Index-rapport forudsiger, at den årlige globale datacenter-IP-trafik vil nå 20.6 Zettabyte (ZB) ved udgangen af ​​2021, op fra 6.8 ZB om året i 2016.

Nøgleteknologier, der understøtter Big Data og AI-initiativer

1. High-Performance Computing (HPC)

Hyperion Research forudser, at det verdensomspændende HPC-serverbaserede AI-marked vil ekspandere med en 29.5 % CAGR for at nå mere end 1.26 milliarder dollars i 2021. Denne vækst indikerer, at datacenterledere investerer i teknologier, der kan understøtte AI- og dataanalyse-arbejdsbelastninger.

2. Hyperkonvergeret infrastruktur (HCI)

HCI er ved at blive en af ​​de hotteste infrastrukturløsninger, der er i stand til at understøtte AI, dataanalyse, virtuelle desktops og apps. IDC rapporterer, at omsætningen på verdensomspændende marked for konvergerede systemer steg 9.1 % år over år til 3.6 milliarder USD i løbet af 4. kvartal 2017, med et helårssalg på over 12.5 milliarder USD.

Fordelene ved HCI til datacentre omfatter:

• Øget effektivitet
• Reduceret infrastrukturplads
• Forbedret overordnet datacenterydelse

Vejen frem for datacenterledere

For at forblive konkurrencedygtig i dette hurtigt udviklende landskab bør datacenterledere overveje:

• Samarbejde med cloud-leverandører
• Tilbyde specifikke 'as-a-Service'-tilbud for at differentiere sig fra konkurrenterne
• Involverer alle teams for at forstå brugeroplevelse, adgangsmetoder og markedspåvirkning
• Udvikling af en klar vision og strategi for at maksimere potentialet i nye teknologier
• Positionering af datacentret som en motor for innovation, ikke kun en infrastrukturudbyder
• Samarbejde med partnere og løsninger af høj kvalitet for at muliggøre innovation

Da organisationer i både virksomheder og mellemstore virksomheder ser på deres datacentre for innovation, er det afgørende for datacenterledere at være på forkant med kurven. Ved at omfavne disse nye teknologier og tilgange kan datacentre fortsætte med at drive vækst og opfylde de skiftende behov hos deres kunder i en tidsalder med big data, analytics og AI.