Komplet teknisk guide: Flashing af CMP 170HX og oplåsning af 64 GB HBM2e på Ubuntu 22.04 LTS

13. januar 2026

# Komplet teknisk guide: Flashing af CMP 170HX og oplåsning af 64 GB HBM2e på Ubuntu 22.04 LTS

Denne guide gennemgår den komplette procedure for at omgå fabriks-OTP-restriktioner på **NVIDIA CMP 170HX** (GA100-arkitektur, enheds-ID `10de:20c2` / `10de:20b0`) ved hjælp af **`CMPUnlocker`**. Dette gendanner deaktiverede Streaming Multiprocessors (SM'er) og låser op for den inaktive HBM2e-hukommelsesgeometri (udvider 8 GB-modeller op til 64 GB VRAM).

---

## Tekniske forudsætninger og systemkrav

Før du begynder, skal du sørge for, at din værtsserver opfylder følgende kriterier:

* **OS:** Ubuntu 22.04 LTS eller 24.04 LTS (x86_64).
* **Drivermål:** NVIDIA Open GPU Kernel Modules driverpakke (v580.x-grenen).
* **Systemrettigheder:** Root- / `sudo`-adgang.
* **Hardwarekøling:** Tvungen luftstrøm med højt statisk tryk (blæsere med over 4,000 omdr./min. i et 4U rackmonteret kabinet) for at forhindre termisk nedlukning af passive køleplader.

---

### Trin 1: Systemrevision og afhængighedsinstallation
Først skal du bekræfte, at dit kort er registreret på PCIe-bussen, og derefter installere Python 3-udviklingsmiljøet og den YAML-parser, der kræves af unlocker-scriptet.

``` bash
# 1. Tjek for GA100 / CMP 170HX på PCI-bussen
lspci -nn | grep -i nvidia
# Forventet output skal vise enheds-ID 10de:20c2 eller 10de:20b0

# 2. Opdater repository-indekser og installer systemafhængigheder
sudo apt opdatering && sudo apt install -y \
bygge-essentiel \
python3 \
python3-pip \
python3-yaml \
git \
pciutils \
wget

3. Bekræft PyYAML-installationen
python3 -c "importer yaml; print(yaml.__version__)"

Trin 2: Installer NVIDIA Open Source-kernedrivere (gren 580.x)

CMPUnlocker afhænger af specifikke registeroverstyringer i NVIDIA GSP (GPU System Processor) firmwaren, der er indlæst af nvidia-open 580 driver-serien.

# 1. Tilføj den officielle PPA for grafikdrivere
sudo add-apt-repository ppa:grafikdrivere/ppa -y
sudo apt opdatering

# 2. Installer GPU-driveren til åben kerne og CUDA-værktøjerne
sudo apt install -y nvidia-driver-580-open nvidia-utils-580

# 3. Forhindr automatiske opdateringer i at ødelægge kernemodulerne
sudo apt-mark hold nvidia-driver-580-open

4. Bekræft tilstedeværelsen af GSP-firmware
ls -la /lib/firmware/nvidia/580.*/gsp_tu10x.bin

Trin 3: Sikkerhedskopier GSP-firmware

Opret altid en sikkerhedskopi af den umodificerede binære firmwarefil (gsp_tu10x.bin) før du kører oplåsningsrettelsen.

# Find din nøjagtige sti til drivermappen
GSP_DIR=$(dirname$(ls /lib/firmware/nvidia/580.*/gsp_tu10x.bin | head -n1))

Opret en permanent sikkerhedskopi af lageret
sudo cp "${GSP_DIR}/gsp_tu10x.bin" "${GSP_DIR}/gsp_tu10x.bin.stock"
echo "Sikkerhedskopiering gemt i ${GSP_DIR}/gsp_tu10x.bin.stock"

Trin 4: Klon CMPUnlocker og vælg VRAM-profil

Klon kildearkivet og indstil standardmålet for hukommelsesgeometri til unlocked_64gb for 8 GB fysiske varianter.

# 1. Klon repository ind i lokalt arbejdsområde
cd / opt
sudo git klon [https://github.com/amoghmunikote/cmpunlocker.git](https://github.com/amoghmunikote/cmpunlocker.git)
cd cmpunlocker

# 2. Undersøg profilindstillinger i konstantkonfigurationen
# For 8 GB fysiske kort, der sigter mod 64 GB VRAM:
sudo ./install.sh --profile=8gb

# (Bemærk: For sjældne 10 GB revisionskort, der er målrettet 40 GB/80 GB, skal du bruge --profile=10gb i stedet)

Trin 5: Udfør kold strømcyklus

I modsætning til standard drivergenindlæsninger kræver den indledende WPR2-registeroplåsning og rydning af SEC2-kondensatorens tilstand en fuld koldstart. Varme, bløde genstarter vil medføre, at oplåsningsnyttelasten mislykkes ved første kørsel.

# 1. Luk systemet helt ned
sudo sluk

Operativ bemærkning: Når serveren er slukket, skal du fysisk frakoble strømforsyningskablerne i 60 sekunder for at aflade standby-spændingen helt fra bundkortet og GPU-kortets kondensatorer. Tilslut strømmen igen, og start Ubuntu op igen.

Trin 6: Kør Unlock Pipeline & Aktiver Systemd Daemon

Da registerændringer ikke overlever dybe strømcyklusser naturligt, CMPUnlocker Baggrundstjenesten overvåger registreringer og genanvender automatisk programrettelsen ved opstart og genindlæsning af drivere.

cd /opt/cmpunlocker

# 1. Kør installationsskriptet til oplåsning med root-rettigheder
sudo ./install.sh

# 2. Tjek status for systemd-tjenesten
sudo systemctl status cmpunlocker.service

# 3. Stream dæmonlogfiler for at bekræfte programrettelsen
journalctl -u cmpunlocker -f -n 20

Trin 7: Valider ulåst hukommelse og beregningstilstand

Query nvidia-smi og kør et hurtigt CUDA-initialiseringsscript for at bekræfte fuld beregningskapacitet og VRAM-genkendelse.

# 1. Bekræft fjernelse af SM-urhastighedsgrænse og VRAM-rapportering
nvidia-smi --query-gpu=navn,hukommelse.total,ure.maks.sm --format=csv

# Forventet output:
# navn, hukommelse.total [MiB], ure.maks.sm [MHz]
# NVIDIA-grafikenhed, 65536 MiB, 1410 MHz

# 2. Udfør CUDA C-types testscript i Python
python3 -c "
importér ctyper
cuda = ctypes.CDLL('libcuda.so.1')
init_res = cuda.cuInit(0)
print(f'CUDA Init Status: {init_res} (0 = SUCCES)')
"

Fejlfinding og fejltilstande

Problem/Symptom	Sandsynlig årsag	Korrigerende handling
`nvidia-smi` rapporterer stadig 8 GB VRAM	GSP-RM-registertilsidesættelse eller sprunget kold genstart over.	Udfør et strengt 60-sekunders fysisk strømforbrug. Sørg for `gsp_patch.py` korrekt opdateret `sh_size` under opsætning.
GPU falder af PCIe-bussen / Termisk begrænsning	Utilstrækkelig passiv kølepladeluftstrøm.	Sørg for, at kabinetblæsere med høj CFM trækker luft direkte hen over GPU-finnerne. Passiv luftstrøm fra skrivebordet er utilstrækkelig.
Kernelnedbrud under tung LLM-belastning	Siliciumfejl på ulåst HBM2e-stak.	Kør igen `./install.sh --profile=40gb` (eller rediger `constants.yaml`) for at begrænse VRAM-allokering til et stabilt 32 GB/40 GB fodaftryk.

Επιστροφή στο ιστολόγιο